[책] Learning TensorFlow 러닝 텐서플로

2016년 알파고 이후 딥러닝과 텐서플로에 대한 관심과 열기는 하루가 다르게 뜨거워져 왔다.

이런 흐름 덕에 관련 도서들도 많이 출시되고 있다.

한빛미디어에서도 신간 텐서플로 도서와 함께 리뷰 이벤트를 진행하였는데

운이 좋게 당첨되어 신간 [러닝 텐서플로] 를 리뷰할 수 있는 기회를 갖었다.

먼저 이 책을 제대로 이해하기 위해서는 책 앞부분 '미리 알아야 할 것' 에서 설명하는 것들을 정말로 '미리 알아야' 한다.

책 [러닝 텐서플로]는 딥러닝을 구현하는  '텐서플로', 

즉 '도구'를 설명하는 책으로 

딥러닝을 이루는 수학적인 개념과 머신러닝에 대한 이해 없이 

단지 툴을 사용하는 방법만을 이해해서는 (이해 할수도 없을 뿐더러)

실제 구현을 하는 동안 수많은 에로 사항이 뒷따를 것이다.

본인 또한 학부 AI 수업이나 Mlp를 구현하는 동안 배웠던 내용들 모두 잊은 상태에서 

[러닝 텐서플로]를 읽기에는 많이 난해하였다.

솔직한 생각이다. 

결국 [러닝 텐서플로]를 꾸역꾸역 읽던 중 더 이상 이해하기 매우 난해한 시점에 이르러서는

기본으로 돌아가 머신러닝(딥러닝)과 수학적인 내용들을 다시 떠올릴 수 있게 하는 도서를 찾아볼 수 밖에 없었고

같은 출판사 한빛 미디어에서 오라일리사의 책을 번역 출간한 [밑바닥부터 시작하는 딥러닝]을 찾을 수 있었다.

결과적으로 [밑바닥부터 시작하는 딥러닝]을 통해 머신러닝(딥러닝)에 대한 기본 & 이론적인 개념을 이해한 후 

이를 표현하는 도구인 텐서플로를 설명하는 [러닝 텐서플로]를 읽게 되었으며 

훨씬 수월하게 이해할 수 있었다.

[러닝 텐서플로]는 앞서 이야기 했듯이 '텐서플로'라는 도구를 설명하는 책으로

농축&압축하여 설명한다. 

이해한다면 통찰을 얻을 수도 있겠지만

나 같이 원래 종사하던 사람이 아니라면 기본 개념을 떠올리고 이해하기 위한 시간을 필요로 한다.

취미든 흥미든 업무든 AI나 딥러닝에서 멀리 떨어져 있다가 

우연한 기회 혹은 학문적인 흥미로 [텐서플로]를 알아보고자 한다면

[밑바닥부터 시작하는 딥러닝] + [러닝 텐서플로] 콤보로 살펴보기를 추천한다.